تجزیه و تحلیل داده ها

تجزیه و تحلیل داده ها

در فرآیند تحقیق، پس از گردآوری داده‌ها، گام بعدی شامل تجزیه و تحلیل داده‌ها است. تجزیه و تحلیل داده‌ها تنها به شیوه آماری نیست و تحقیقات فراوانی وجود دارد که فاقد جنبه آماری است و عمدتاً متکی به اسناد و مدارک و  ادراک و تحلیل عقلانی است.  این‌گونه پژوهش ها  نیز از فرایند کامل تحقیق علمی تبعیت می‌کند و دارای مرحله تجزیه و تحلیل می باشند. بنابراین، تجزیه و تحلیل، ‌به طور کلی بر دو قسم است: تجزیه ‌و تحلیل کمّی  و تجزیه ‌و تحلیل کیفی .برخی تجزیه ‌و تحلیل کمّی را به تحلیل توصیفی و تحلیل تبیینی (علّی) طبقه‌بندی کرده‌اند. در سطح تحلیل کمی توصیفی چگونگی توزیع داده‌های تجربی هر یک از متغیرهای مستقل و وابسته از طریق شاخص‌های آماری مناسب بیان می‌شود. در سطح تحلیل تبیینی با علت‌کاوی سروکار داریم و رابطه علّی میان متغیرها جستجو می‌شود. تحلیل کیفی  نیز در سه سطح قابل انجام است: توصیف، تبیین و تفسیر.تجزیه و تحلیل داده ها برای محقق مفید است.

چگونه به كیفیت و صحت در داده ها دست يابيم؟

• داده ها به دقت جمع آوری و ثبت شود
• داده های گردآوری شده را بازبینی كنیم
• خطاهای احتمالی را اصلاح كنیم
• اگر تعدادی از پرسش ها بدون پاسخ مانده است باید تكمیل شود
• اگر پاسخ سئوال ها با یكدیگر همخوانی ندارند میبایست علت روشن شده و پرسشنامه اصلاح گردد.
• پس از در دست داشتن داده هاي صحيح و با كيفيت بهره گيري از آمار و اقدام به تجزيه و تحليل امكان پذير خواهد بود.

Analytic Statistics

• آمار تحلیلی به معنای تعمیم نتایج نمونه به جامعه است.
• در آمار تحلیلی مفهوم ضریب اطمینان حائز اهمیت است.
• ضریب اطمینان رایج در تحقیقات علوم پزشکی 95% است.
• بطور استثناء در موارد کم اهمیت تر از ضریب اطمینان 90% و در مواردی که اهمیت زیادی دارد از ضریب اطمینان 99% استفاده می شود.

www.DigiFiles.org